Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Effects of the Lake Sobradinho Reservoir (Northeastern Brazil) on the regional climate

Ekhtiari, N., Grossman-Clarke, S., Koch, H., Meira de Souza, W., Donner, R. V., Volkholz, J. (2017): Effects of the Lake Sobradinho Reservoir (Northeastern Brazil) on the regional climate. - Climate, 5, 3, Art. 50.
https://doi.org/10.3390/cli5030050

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21787 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21787_2
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
7697oa.pdf (beliebiger Volltext), 7MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21787_1/component/file_21788/7697oa.pdf
Name:
7697oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Ekhtiari, N.1, Autor
Grossman-Clarke, S.1, Autor
Koch, H.1, Autor
Meira de Souza, W.1, Autor
Donner, Reik V.2, Autor              
Volkholz, J.1, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3390/cli5030050
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
PIKDOMAIN: Climate Impacts & Vulnerabilities - Research Domain II
eDoc: 7697
Working Group: Hydroclimatic Risks
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Climate
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5 (3, Art. 50) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -