日本語
 
Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

  Reliability of vegetation resilience estimates depends on biomass density

Smith, T., & Boers, N. (2023). Reliability of vegetation resilience estimates depends on biomass density. Nature Ecology & Evolution, 7, 1799-1808. doi:10.1038/s41559-023-02194-7.

Item is

基本情報

表示: 非表示:
資料種別: 学術論文

ファイル

表示: ファイル
非表示: ファイル
:
28752oa.pdf (出版社版), 8MB
ファイル名:
28752oa.pdf
説明:
-
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-

関連URL

表示:

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Smith, Taylor1, 著者
Boers, Niklas2, 著者              
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: -
 要旨: Concerns have been raised that the resilience of vegetated ecosystems may be negatively impacted by ongoing anthropogenic climate and land-use change at the global scale. Several recent studies present global vegetation resilience trends based on satellite data using diverse methodological set-ups. Here, upon a systematic comparison of data sets, spatial and temporal pre-processing, and resilience estimation methods, we propose a methodology that avoids different biases present in previous results. Nevertheless, we find that resilience estimation using optical satellite vegetation data is broadly problematic in dense tropical and high-latitude boreal forests, regardless of the vegetation index chosen. However, for wide parts of the mid-latitudes—especially with low biomass density—resilience can be reliably estimated using several optical vegetation indices. We infer a spatially consistent global pattern of resilience gain and loss across vegetation indices, with more regions facing declining resilience, especially in Africa, Australia and central Asia.

資料詳細

表示:
非表示:
言語: eng - 英語
 日付: 2023-08-082023-09-142023-11-01
 出版の状態: Finally published
 ページ: 20
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1038/s41559-023-02194-7
MDB-ID: pending
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Research topic keyword: Tipping Elements
OATYPE: Hybrid Open Access
 学位: -

関連イベント

表示:

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物 1

表示:
非表示:
出版物名: Nature Ecology & Evolution
種別: 学術雑誌, SCI, Scopus
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 7 通巻号: - 開始・終了ページ: 1799 - 1808 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/202002112
Publisher: Nature