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  Classifying healthy women and preeclamptic patients from cardiovascular data using recurrence and complex network methods

Ramírez Ávila, G. M., Gapelyuk, A., Marwan, N., Stepan, H., Kurths, J., Walther, T., Wessel, N. (2013): Classifying healthy women and preeclamptic patients from cardiovascular data using recurrence and complex network methods. - Autonomic Neuroscience, 178, 01. Feb, 103-110.
https://doi.org/10.1016/j.autneu.2013.05.003

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6116.pdf
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Privat
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application/pdf
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ramírez Ávila, G. M.1, Autor
Gapelyuk, A.1, Autor
Marwan, Norbert2, Autor              
Stepan, H.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Walther, T.1, Autor
Wessel, N.1, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.autneu.2013.05.003
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 6116
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Autonomic Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 178 (01. Feb) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 103 - 110 Identifikator: -