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  Novel criteria of ISS analysis for delayed memristive BAM neural networks

Zhao, Y., Ren, S., Kurths, J. (2019): Novel criteria of ISS analysis for delayed memristive BAM neural networks. - The European Physical Journal - Special Topics, 228, 10, 2111-2122.
https://doi.org/10.1140/epjst/e2019-900015-1

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23681 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23681_2
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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8827.pdf (beliebiger Volltext), 504KB
 
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-
Name:
8827.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhao, Y.1, Autor
Ren, S.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1140/epjst/e2019-900015-1
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 8827
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The European Physical Journal - Special Topics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 228 (10) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2111 - 2122 Identifikator: -