Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Network-based Forecasting of Climate Phenomena

Ludescher, J., Martin, M. A., Boers, N., Bunde, A., Ciemer, C., Fan, J., Havlin, S., Kretschmer, M., Kurths, J., Runge, J., Stolbova, V., Surovyatkina, E., Schellnhuber, H. J. (2021): Network-based Forecasting of Climate Phenomena. - Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 118, 47, e1922872118.
https://doi.org/10.1073/pnas.1922872118

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
Ludescher_etal_PNAS-1.pdf (beliebiger Volltext), 4MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Ludescher_etal_PNAS-1.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Ludescher, Josef1, Autor              
Martin, Maria A.1, Autor              
Boers, Niklas1, Autor              
Bunde, Armin2, Autor
Ciemer, Catrin1, Autor              
Fan, Jingfang1, Autor              
Havlin, Shlomo2, Autor
Kretschmer, Marlene2, Autor
Kurths, Jürgen1, Autor              
Runge, Jakob2, Autor
Stolbova, Veronica2, Autor
Surovyatkina, Elena1, Autor              
Schellnhuber, Hans Joachim1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Network theory, as emerging from complex systems science, can provide critical predictive power for mitigating the global warming crisis and other societal challenges. Here we discuss the main differences of this approach to classical numerical modeling and highlight several cases where the network approach substantially improved the prediction of high-impact phenomena: 1) El Niño events, 2) droughts in the central Amazon, 3) extreme rainfall in the eastern Central Andes, 4) the Indian summer monsoon, and 5) extreme stratospheric polar vortex states that influence the occurrence of wintertime cold spells in northern Eurasia. In this perspective, we argue that network-based approaches can gainfully complement numerical modeling.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2021-08-082021-11-232021-11-23
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 10
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
Working Group: Earth System Modes of Operation
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Organisational keyword: Director Emeritus Schellnhuber
PIKDOMAIN: Director Emeritus / Executive Staff / Science & Society
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Monsoon
Regional keyword: South America
Model / method: Nonlinear Data Analysis
DOI: 10.1073/pnas.1922872118
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden: ausblenden:
Projektname : EPICC
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : -
Projektname : TiPES
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : -

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 118 (47) Artikelnummer: e1922872118 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals410
Publisher: National Academy of Sciences (NAS)