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  Recurrent chaotic clustering and slow chaos in adaptive networks

Rolim Sales, M., Yanchuk, S., Kurths, J. (2024): Recurrent chaotic clustering and slow chaos in adaptive networks. - Chaos, 34, 6, 063144.
https://doi.org/10.1063/5.0205458

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_30143 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_30143_1
Genre: Zeitschriftenartikel

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Sales_063144_1_5.0205458.pdf (Verlagsversion), 6MB
 
Datei-Permalink:
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Name:
Sales_063144_1_5.0205458.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rolim Sales, Matheus1, Autor              
Yanchuk, Serhiy1, Autor              
Kurths, Jürgen1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Adaptive dynamical networks are network systems in which the structure co-evolves and interacts with the dynamical state of the nodes. We study an adaptive dynamical network in which the structure changes on a slower time scale relative to the fast dynamics of the nodes. We identify a phenomenon we refer to as recurrent adaptive chaotic clustering (RACC), in which chaos is observed on a slow time scale, while the fast time scale exhibits regular dynamics. Such slow chaos is further characterized by long (relative to the fast time scale) regimes of frequency clusters or frequency-synchronized dynamics, interrupted by fast jumps between these regimes. We also determine parameter values where the time intervals between jumps are chaotic and show that such a state is robust to changes in parameters and initial conditions.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2024-06-272024-06-27
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 8
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0205458
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
MDB-ID: No data to archive
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 34 (6) Artikelnummer: 063144 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)