Predicting Dynamic Stability of Power Grids using Graph Neural Networks

Nauck, Christian; Lindner, Michael; Schürholt, Konstantin; Zhang, Haoming; Schultz, Paul; Kurths, Jürgen; Isenhardt, Ingrid; Hellmann, Frank

doi:10.5281/zenodo.5148085

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Predicting Dynamic Stability of Power Grids using Graph Neural Networks

Nauck, C., Lindner, M., Schürholt, K., Zhang, H., Schultz, P., Kurths, J., Isenhardt, I., Hellmann, F. (2021): Predicting Dynamic Stability of Power Grids using Graph Neural Networks.
https://doi.org/10.5281/zenodo.5148085

Item is Freigegeben

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:

Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27286 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27286_3

Genre: Datenpublikation

ausblenden:

Urheber:
Nauck, Christian¹, Autor
Lindner, Michael¹, Autor
Schürholt, Konstantin², Autor
Zhang, Haoming², Autor
Schultz, Paul¹, Autor
Kurths, Jürgen¹, Autor
Isenhardt, Ingrid², Autor
Hellmann, Frank¹, Autor

Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13
2External Organizations, ou_persistent22

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:

ausblenden:

Sprache(n):

Datum: Final veröffentlicht: 2021-08

Publikationsstatus: Final veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: Geneva : CERN / Zenodo

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: Keine Begutachtung

Identifikatoren: DOI: 10.5281/zenodo.5148085
BibTex Citekey: nauck_christian_2021_5148085
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see DOI)
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Energy
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Machine Learning

Art des Abschluß: -