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  Collaboration between artificial intelligence and Earth science communities for mutual benefit [Comment]

Chen, M., Qian, Z., Boers, N., Creutzig, F., Camps-Valls, G., Hubacek, K., Claramunt, C., Wilson, J. P., Nativi, S., Jakeman, A. J., Müller, R. D., Batty, M., Zhou, C., Chen, F., Wang, Q., Zhang, F., Barton, C. M., Strobl, J., Meadows, M., Ratti, C., Hess, P., Xu, Q., Zhang, Z., Gu, Q., Zhu, A.-X., Lin, H., Yuan, L., Lü, G. (2024): Collaboration between artificial intelligence and Earth science communities for mutual benefit [Comment]. - Nature Geoscience, 17, 949-952.
https://doi.org/10.1038/s41561-024-01550-x

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Chen_et_al-2024-Nature_Geoscience.pdf (Verlagsversion), 743KB
 
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Chen_et_al-2024-Nature_Geoscience.pdf
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Privat
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chen, Min1, Autor
Qian, Zhen2, Autor              
Boers, Niklas2, Autor              
Creutzig, Felix1, Autor
Camps-Valls, Gustau1, Autor
Hubacek, Klaus1, Autor
Claramunt, Christophe1, Autor
Wilson, John P.1, Autor
Nativi, Stefano1, Autor
Jakeman, Anthony J.1, Autor
Müller, R. Dietmar1, Autor
Batty, Michael1, Autor
Zhou, Chenghu1, Autor
Chen, Fahu1, Autor
Wang, Qiao1, Autor
Zhang, Fan1, Autor
Barton, C. Michael1, Autor
Strobl, Josef1, Autor
Meadows, Michael1, Autor
Ratti, Carlo1, Autor
Hess, Philipp2, Autor              Xu, Qingsong1, AutorZhang, Zhixin1, AutorGu, Qiushi1, AutorZhu, A-Xing1, AutorLin, Hui1, AutorYuan, Linwang1, AutorLü, Guonian1, Autor mehr..
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Artificial intelligence is rapidly being integrated into Earth science, but how Earth science may benefit artificial intelligence has been overlooked. We call for mutual balancing between the two disciplines and improving cross-disciplinary collaboration.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2024-10-092024-10-09
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 4
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41561-024-01550-x
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Model / method: Machine Learning
MDB-ID: No data to archive
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Geoscience
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 17 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 949 - 952 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals355
Publisher: Nature