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  Consistent and replicable estimation of bilateral climate finance

Toetzke, M., Stünzi, A., Egli, F. (2022): Consistent and replicable estimation of bilateral climate finance. - Nature Climate Change, 12, 897-900.
https://doi.org/10.1038/s41558-022-01482-7

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27513 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27513_2
Genre: Zeitschriftenartikel

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Consistent and replicable estimation of bilateral climate finance.pdf (beliebiger Volltext), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Consistent and replicable estimation of bilateral climate finance.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Toetzke, Malte1, Autor
Stünzi, Anna2, Autor              
Egli, Florian1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: International climate finance is key to achieving the goals of the Paris Agreement. Here we develop a machine learning classifier to identify international climate finance from 2.7 million official development assistance projects between 2000 and 2019, resulting in a consistent and replicable inventory of 82,023 bilateral climate finance projects (US$80 billion). Our findings reinforce concerns that the actual numbers may be much lower than current estimates made with Rio markers.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2022-09-222022-10
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 17
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41558-022-01482-7
PIKDOMAIN: RD3 - Transformation Pathways
Organisational keyword: RD3 - Transformation Pathways
Working Group: Climate & Energy Policy
MDB-ID: No data to archive
Research topic keyword: Sustainable Development
Research topic keyword: Mitigation
Research topic keyword: Adaptation
Regional keyword: Global
Model / method: Machine Learning
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Climate Change
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 897 - 900 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/140414
Publisher: Nature