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  An improved group similarity-based association rule mining algorithm in complex scenes

Duan, G., Wang, X., Huang, T., Kurths, J. (2020): An improved group similarity-based association rule mining algorithm in complex scenes. - International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 34, 2, 2059005.
https://doi.org/10.1142/S0218001420590053

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Duan_2020_s0218001420590053.pdf (Verlagsversion), 578KB
Name:
Duan_2020_s0218001420590053.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Duan, Guiduo1, Autor              
Wang, Xiaotong2, Autor
Huang, Tianxi2, Autor
Kurths, Jürgen1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-06-142020
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1142/S0218001420590053
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
MDB-ID: No data to archive
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 34 (2) Artikelnummer: 2059005 Start- / Endseite: - Identifikator: Anderer: 1793-6381
ISSN: 0218-0014
CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/international-journal-pattern-recognition-artificial-intelligence
Publisher: World Scientific Publishing