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Abstract:
Die Hochwasserkatastrophe im Juli 2021 in Westdeutschland erfordert eine kritische Diskussion über die Abschätzung der Hoch-
wassergefährdung, Aktualisierung von Hochwassergefahrenkarten und Kommunikation von extremen Hochwasserszenarien. In der vor-
liegenden Arbeit wurde die Extremwertstatistik für die jährlichen maximalen Spitzenabflüsse am Pegel Altenahr im Ahrtal mit und ohne
Berücksichtigung historischer Hochwasser berechnet und verglichen. Die Schätzung der Wiederkehrperiode für das aktuelle Hoch-
wasser mittels Generalisierter Extremwertverteilung (GEV) unter Berücksichtigung historischer Hochwasser schwankt zwischen etwa
2.600 und über 58.700 Jahren (90%-Konfidenzintervall) mit einem Median bei etwa 8.600 Jahren, wogegen die Schätzung, die nur
auf der systematisch gemessenen Abflusszeitreihe von 74 Jahren basiert, theoretisch eine Wiederkehrperiode von über 100 Millionen
Jahren ergeben würde. Die Berücksichtigung der historischen Hochwasser führt zu einer dramatischen Änderung der Hochwasserquan-
tile, die für eine Gefahrenkartierung zugrunde gelegt werden. Die Anpassung der GEV an die Zeitreihe mit historischen Hochwassern
zeigt dennoch, dass das GEV-Modell möglicherweise die Grundgesamtheit der Hochwasser im Ahrtal nicht adäquat abbilden kann. Es
könnte sich im vorliegenden Fall um eine gemischte Stichprobe handeln, in der die extremen Hochwasser im Vergleich zu kleineren
Ereignissen durch besondere Prozesse hervorgerufen werden. Somit könnten die Wahrscheinlichkeiten von extremen Hochwassern
deutlich größer sein, als aus dem GEV-Modell hervorgeht. Hier sollte in Zukunft die Anwendung einer prozessbasierten Mischverteilung
untersucht werden.
Der Vergleich von amtlichen Gefahrenkarten zu Extremhochwassern (HQextrem) im Ahrtal mit den Überflutungsflächen vom Juli 2021
zeigt eine deutliche Diskrepanz in den betroffenen Gebieten und die Notwendigkeit, die Grundlagen zur Erstellung der Extremszena-
rien zu überdenken. Die hydrodynamisch-numerischen Simulationen von 1.000-jährlichen Hochwassern (HQ1000) unter Berücksich-
tigung historischer Ereignisse und des größten historischen Hochwassers 1804 können die Gefährdung des Juli-Hochwassers 2021
deutlich besser widerspiegeln, wenngleich auch diese beiden Szenarien die Überflutungsflächen unterschätzen. Besondere Effekte wie
die Verklausung von Brücken und die geomorphologischen Änderungen im Flussschlauch führten zu noch größeren Überflutungs-
flächen im Juli 2021, als die Simulationsergebnisse zeigten. Basierend auf dieser Analyse wird eine einheitliche Festlegung von HQextrem
bei Hochwassergefahrenkartierungen in Deutschland vorgeschlagen, die sich an höheren Hochwasserquantilen im Bereich von HQ1000
orientiert. Zusätzlich sollen simulationsbasierte Rekonstruktionen von den größten verlässlich dokumentierten historischen Hoch-
wassern und/oder synthetische Worst-Case-Szenarien in den Hochwassergefahrenkarten gesondert dargestellt werden. Damit wird ein
wichtiger Beitrag geleistet, um die potenziell betroffene Bevölkerung und das Katastrophenmanagement vor Überraschungen durch
sehr seltene und extreme Hochwasser in Zukunft besser zu schützen.
Abstract:
The flood disaster in July 2021 in western Germany calls for a critical discussion on flood hazard assessment, revision of flood haz-
ard maps and communication of extreme flood scenarios. In the presented work, extreme value analysis was carried out for annual
maximum peak flow series at the Altenahr gauge on the river Ahr. We compared flood statistics with and without considering historical
flood events. An estimate for the return period of the recent flood based on the Generalized Extreme Value (GEV) distribution consider-
ing historical floods ranges between about 2600 and above 58700 years (90% confidence interval) with a median of approximately
8600 years, whereas an estimate based on the 74-year long systematically recorded flow series would theoretically exceed 100 million
years. Consideration of historical floods dramatically changes the flood quantiles that are used for the generation of official flood hazard
maps. The fitting of the GEV to the time series with historical floods reveals, however, that the model potentially inadequately reflects
the flood population. In this case, we might face a mixed sample, in which extreme floods result from very different processes compared
to smaller floods. Hence, the probabilities of extreme floods could be much larger than those resulting from a single GEV model. The
application of a process-based mixed flood distribution should be explored in future work.
The comparison of the official HQextrem flood maps for the Ahr Valley with the inundation areas from July 2021 shows a striking discrep-
ancy in the affected areas and calls for revision of design values used to define extreme flood scenarios. The hydrodynamic simulations
of a 1000-year return period flood considering historical events and of the 1804 flood scenario compare much better to the flooded
areas from July 2021, though both scenarios still underestimated the flood extent.
Particular effects such as clogging of bridges and geomorphological changes of the river channel led to considerably larger flooded
areas in July 2021 compared to the simulation results. Based on this analysis, we call for a consistent definition of HQextrem for flood
hazard mapping in Germany, and suggest using high flood quantiles in the range of a 1,000-year flood. Flood maps should additionally
include model-based reconstructions of the largest, reliably documented historical floods and/or synthetic worst-case scenarios. This
would be an important step towards protecting potentially affected population and disaster management from surprises due to very
rare and extreme flood events in future.
