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  An Open Source Software Stack for Tuning the Dynamical Behavior of Complex Power Systems

Büttner, A., Würfel, H., Plietzsch, A., Lindner, M., Hellmann, F. (2022): An Open Source Software Stack for Tuning the Dynamical Behavior of Complex Power Systems. - In: 2022 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES), New York : IEEE, 9769114.
https://doi.org/10.1109/OSMSES54027.2022.9769114

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27992 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27992_1
Genre: Buchkapitel

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:
Buettner_2022__Open_Power_Simulation_Conference.pdf (Verlagsversion), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Buettner_2022__Open_Power_Simulation_Conference.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Büttner, Anna1, Autor              
Würfel, Hans1, Autor              
Plietzsch, Anton1, Autor              
Lindner, Michael1, Autor              
Hellmann, Frank1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: BlockSystems.jl and NetworkDynamics.jl are two novel software packages which facilitate highly efficient transient stability simulations of power networks. Users may specify inputs and power system design in a convenient modular and equation-based manner without compromising on speed or model detail. Written in the high-level, high-performance programming language Julia [1] a rich open-source package ecosystem is available, which provides state-of-the-art solvers and machine learning algorithms [2].Motivated by the recent interest in the Nordic inertia challenge [3] we have implemented the Nordic5 test case [4] and tuned its control parameters by making use of the machine learning and automatic differentiation capabilities of our software stack.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2022-05-09
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/OSMSES54027.2022.9769114
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Research topic keyword: Complex Networks
Model / method: Open Source Software
Working Group: Dynamics, stability and resilience of complex hybrid infrastructure networks
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2022 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES)
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 9769114 Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 978-1-6654-1008-3
DOI: 10.1109/OSMSES54027.2022