Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Universality in spectral condensation

Pavithran, I., Unni, V. R., Varghese, A. J., Premraj, D., Sujith, R. I., Vijayan, C., Saha, A., Marwan, N., Kurths, J. (2020): Universality in spectral condensation. - Scientific Reports, 10, 17405.
https://doi.org/10.1038/s41598-020-73956-7

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
24990oa.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
24990oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Pavithran, Induja1, Autor
Unni, Vishnu R.1, Autor
Varghese, Alan J.1, Autor
Premraj, D.1, Autor
Sujith, R. I.1, Autor
Vijayan, C.1, Autor
Saha, Abhishek1, Autor
Marwan, Norbert2, Autor              
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Self-organization is the spontaneous formation of spatial, temporal, or spatiotemporal patterns in complex systems far from equilibrium. During such self-organization, energy distributed in a broadband of frequencies gets condensed into a dominant mode, analogous to a condensation phenomenon. We call this phenomenon spectral condensation and study its occurrence in fluid mechanical, optical and electronic systems. We define a set of spectral measures to quantify this condensation spanning several dynamical systems. Further, we uncover an inverse power law behaviour of spectral measures with the power corresponding to the dominant peak in the power spectrum in all the aforementioned systems.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-10-152020-10-15
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41598-020-73956-7
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Scientific Reports
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3, OA
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10 Artikelnummer: 17405 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals2_395
Publisher: Springer Nature