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  Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays

Zhao, Y., Kurths, J., Duan, L. (2018): Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays. - Chaos, Solitons & Fractals, 114, 364-369.
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.07.021

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22669 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22669_2
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhao, Y.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Duan, L.1, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.chaos.2018.07.021
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 8223
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos, Solitons & Fractals
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 114 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 364 - 369 Identifikator: -