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  Chimera resonance in networks of chaotic maps

Rybalova, E., Nechaev, V., Schöll, E., Strelkova, G. (2023): Chimera resonance in networks of chaotic maps. - Chaos, 33, 9, 093138.
https://doi.org/10.1063/5.0164008

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29152oa.pdf (Verlagsversion), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
29152oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat (Embargo bis 2024-07-10)
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://arxiv.org/abs/2307.00006 (Preprint)
Beschreibung:
-

Urheber

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 Urheber:
Rybalova, Elena 1, Autor
Nechaev, Vasilii 1, Autor
Schöll, Eckehard2, Autor              
Strelkova, Galina 1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We explore numerically the impact of additive Gaussian noise on the spatiotemporal dynamics of ring networks of nonlocally coupled chaotic maps. The local dynamics of network nodes is described by the logistic map, the Ricker map, and the Henon map. 2D distributions of the probability of observing chimera states are constructed in terms of the coupling strength and the noise intensity and for several choices of the local dynamics parameters. It is shown that the coupling strength range can be the widest at a certain optimum noise level at which chimera states are observed with a high probability for a large number of different realizations of randomly distributed initial conditions and noise sources. This phenomenon demonstrates a constructive role of noise in analogy with the effects of stochastic and coherence resonance and may be referred to as chimera resonance.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-07-052023-07-05
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 16
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0164008
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Quantitative Methods
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 33 (9) Artikelnummer: 093138 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)