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  Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation

Dima, S., Fischer, S., Heitzig, J., Oliver, J. (2024 online): Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation. - In: Freeman, R., Mattei, N. (Eds.), Algorithmic Decision Theory: 8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14–16, 2024, Proceedings, (Lecture Notes in Computer Science ; 15248), Cham : Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_30121 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_30121_1
Genre: Buchkapitel

Dateien

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Dima_SatisfIA_ADT24_Submission.pdf (beliebiger Volltext), 558KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Dima_SatisfIA_ADT24_Submission.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://zenodo.org/records/13221511 (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Python code

Urheber

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 Urheber:
Dima, Simon1, Autor
Fischer, Simon1, Autor
Heitzig, Jobst2, Autor              
Oliver, Joss1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2024-08-062024-11-24
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Game Theory & Networks of Interacting Agents
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Regional keyword: Global
Model / method: Decision Theory
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see locators/paper)
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Algorithmic Decision Theory: 8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14–16, 2024, Proceedings
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Freeman, Rupert1, Herausgeber
Mattei, Nicholas1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 978-3-031-73903-3

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 15248 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -