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  Global vegetation resilience linked to water availability and variability

Smith, T., Boers, N. (2023): Global vegetation resilience linked to water availability and variability. - Nature Communications, 14, 498.
https://doi.org/10.1038/s41467-023-36207-7

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28375 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28375_3
Genre: Zeitschriftenartikel

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28375oa.pdf (Verlagsversion), 7MB
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https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28375_1/component/file_28380/28375oa.pdf
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-
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Öffentlich
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Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Smith, Taylor1, Autor
Boers, Niklas2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Quantifying the resilience of vegetated ecosystems is key to constraining both present-day and future global impacts of anthropogenic climate change. Here we apply both empirical and theoretical resilience metrics to remotely-sensed vegetation data in order to examine the role of water availability and variability in controlling vegetation resilience at the global scale. We find a concise global relationship where vegetation resilience is greater in regions with higher water availability. We also reveal that resilience is lower in regions with more pronounced inter-annual precipitation variability, but find less concise relationships between vegetation resilience and intra-annual precipitation variability. Our results thus imply that the resilience of vegetation responds differently to water deficits at varying time scales. In view of projected increases in precipitation variability, our findings highlight the risk of ecosystem degradation under ongoing climate change.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-01-302023-01-30
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41467-023-36207-7
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Regional keyword: Global
Research topic keyword: Complex Networks
MDB-ID: No data to archive
OATYPE: Gold Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Communications
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 14 Artikelnummer: 498 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals354
Publisher: Nature