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  Remotely sensing potential climate change tipping points across scales

Lenton, T. M., Abrams, J. F., Bartsch, A., Bathiany, S., Boulton, C. A., Buxton, J. E., Conversi, A., Cunliffe, A. M., Hebden, S., Lavergne, T., Poulter, B., Shepherd, A., Smith, T., Swingedouw, D., Winkelmann, R., Boers, N. (2024): Remotely sensing potential climate change tipping points across scales. - Nature Communications, 15, 343.
https://doi.org/10.1038/s41467-023-44609-w

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lenton_2024_s41467-023-44609-w.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
lenton_2024_s41467-023-44609-w.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lenton, Timothy M.1, Autor
Abrams, Jesse F.1, Autor
Bartsch, Annett1, Autor
Bathiany, Sebastian2, Autor              
Boulton, Chris A.1, Autor
Buxton, Joshua E.1, Autor
Conversi, Alessandra1, Autor
Cunliffe, Andrew M.1, Autor
Hebden, Sophie1, Autor
Lavergne, Thomas1, Autor
Poulter, Benjamin1, Autor
Shepherd, Andrew1, Autor
Smith, Taylor1, Autor
Swingedouw, Didier1, Autor
Winkelmann, Ricarda2, Autor              
Boers, Niklas2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Potential climate tipping points pose a growing risk for societies, and policy is calling for improved anticipation of them. Satellite remote sensing can play a unique role in identifying and anticipating tipping phenomena across scales. Where satellite records are too short for temporal early warning of tipping points, complementary spatial indicators can leverage the exceptional spatial-temporal coverage of remotely sensed data to detect changing resilience of vulnerable systems. Combining Earth observation with Earth system models can improve process-based understanding of tipping points, their interactions, and potential tipping cascades. Such fine-resolution sensing can support climate tipping point risk management across scales.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-12-182024-01-062024-01-06
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 15
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41467-023-44609-w
MDB-ID: pending
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
Research topic keyword: Tipping Elements
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Machine Learning
OATYPE: Gold Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Communications
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 15 Artikelnummer: 343 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals354
Publisher: Nature