Paper companion: Towards dynamic stability analysis of sustainable power grids 
using graph neural networks (Neurips Workshop Climate Change AI)

Nauck, Christian; Lindner, Michael; Schürholt, Konstantin; Hellmann, Frank

doi:10.5281/zenodo.7357903

Paper companion: Towards dynamic stability analysis of sustainable power grids using graph neural networks (Neurips Workshop Climate Change AI)

Nauck, C., Lindner, M., Schürholt, K., & Hellmann, F. (2022). Paper companion: Towards dynamic stability analysis of sustainable power grids using graph neural networks (Neurips Workshop Climate Change AI). Geneva: CERN / Zenodo. doi:10.5281/zenodo.7357903.

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Nauck, Christian¹, 著者
Lindner, Michael¹, 著者
Schürholt, Konstantin², 著者
Hellmann, Frank¹, 著者

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1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13
2External Organizations, ou_persistent22

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キーワード: -

要旨: This repository contains the relevant information to reproduce the results of the paper "Towards dynamical stability analysis of sustainable power grids using Graph Neural Networks" published at Tackling Climate Change with Machine Learning: workshop at NeurIPS 2022.

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言語: eng - 英語

日付: オンライン出版: 2022-11-24Finally published : 2022-11

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出版情報: Geneva : CERN / Zenodo

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.5281/zenodo.7357903
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
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