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Paper companion: Towards dynamic stability analysis of sustainable power grids using graph neural networks (Neurips Workshop Climate Change AI)

Urheber*innen
/persons/resource/nauck

Nauck,  Christian
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Lindner,  Michael
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Schürholt,  Konstantin
External Organizations;

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Hellmann,  Frank       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Externe Ressourcen
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Zitation

Nauck, C., Lindner, M., Schürholt, K., Hellmann, F. (2022): Paper companion: Towards dynamic stability analysis of sustainable power grids using graph neural networks (Neurips Workshop Climate Change AI).
https://doi.org/10.5281/zenodo.7357903


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_27578
Zusammenfassung
This repository contains the relevant information to reproduce the results of the paper "Towards dynamical stability analysis of sustainable power grids using Graph Neural Networks" published at Tackling Climate Change with Machine Learning: workshop at NeurIPS 2022.