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  System crash as dynamics of complex networks

Yu, Y., Xiao, G., Zhou, J., Wang, Z., Kurths, J., Schellnhuber, H. J. (2016): System crash as dynamics of complex networks. - Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 113, 42, 11726-11731.
https://doi.org/10.1073/pnas.1612094113

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21081 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21081_2
Genre: Zeitschriftenartikel

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7295.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
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https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21081_1/component/file_21082/7295.pdf
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Urheber

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 Urheber:
Yu, Y.1, Autor
Xiao, G.1, Autor
Zhou, J.1, Autor
Wang, Z.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Schellnhuber, Hans Joachim2, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1073/pnas.1612094113
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
PIKDOMAIN: Director / Executive Staff / Science & Society
eDoc: 7295
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 113 (42) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 11726 - 11731 Identifikator: -