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  A framework for synthetic power system dynamics

Büttner, A., Plietzsch, A., Anvari, M., Hellmann, F. (2023): A framework for synthetic power system dynamics. - Chaos, 33, 083120.
https://doi.org/10.1063/5.0155971

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28669 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28669_2
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
28669oa.pdf (Verlagsversion), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
28669oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat (Embargo bis 2024-08-08)
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Büttner, Anna1, Autor              
Plietzsch, Anton1, Autor              
Anvari, Mehrnaz1, Autor              
Hellmann, Frank1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a modular framework for generating synthetic power grids that consider the heterogeneity of real power grid dynamics but remain simple and tractable. This enables the generation of large sets of synthetic grids for a wide range of applications. For the first time, our synthetic model also includes the major drivers of fluctuations on short-time scales and a set of validators that ensure the resulting system dynamics are plausible. The synthetic grids generated are robust and show good synchronization under all evaluated scenarios, as should be expected for realistic power grids. A software package that includes an efficient Julia implementation of the framework is released as a companion to the paper.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-07-272023-08-072023-08
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 16
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Working Group: Dynamics, stability and resilience of complex hybrid infrastructure networks
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Open Source Software
DOI: 10.1063/5.0155971
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 33 Artikelnummer: 083120 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)