Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Critical slowing down in dynamical systems driven by nonstationary correlated noise

Boettner, C., Boers, N. (2022): Critical slowing down in dynamical systems driven by nonstationary correlated noise. - Physical Review Research, 4, 1, 013230.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013230

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
26793oa.pdf (Verlagsversion), 821KB
Name:
26793oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Boettner, Christopher1, Autor              
Boers, Niklas1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Precursor signals for bifurcation-induced critical transitions have recently gained interest across many research fields. Common indicators, including variance and autocorrelation increases, rely on the dynamical system being driven by white noise. Here, we show that these metrics raise false alarms for systems driven by time-correlated noise, if the autocorrelation of the noise process increases with time. We introduce a new indicator for systems driven by non-stationary short-term memory noise, and show that this indicator performs well in situations where the classical methods fail.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2022-02-012022-03-282022-03-28
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 7
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: MDB-ID: yes - 3289
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Research topic keyword: Tipping Elements
Model / method: Nonlinear Data Analysis
OATYPE: Gold Open Access
DOI: 10.1103/PhysRevResearch.4.013230
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Physical Review Research
Genre der Quelle: Zeitschrift, other, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4 (1) Artikelnummer: 013230 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/20200302
Publisher: American Physical Society (APS)