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  Bistable firing pattern in a neural network model

Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Ji, P., Iarosz, K. C., Kihara, A. H., Caldas, I. L., Szezech, J. D., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Antonopoulos, C. G., Batista, A. M., Kurths, J. (2019): Bistable firing pattern in a neural network model. - Frontiers in Computational Neuroscience, 13, Art. 19.
https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019

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Öffentlich
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Protachevicz, P. R.1, Autor
Borges, F. S.1, Autor
Lameu, E. L.1, Autor
Ji, P.1, Autor
Iarosz, K. C.1, Autor
Kihara, A. H.1, Autor
Caldas, I. L:1, Autor
Szezech, J. D.1, Autor
Baptista, M. S.1, Autor
Macau, E. E. N.1, Autor
Antonopoulos, C. G.1, Autor
Batista, A. M.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/fncom.2019.00019
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 8820
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Computational Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 (Art. 19) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -