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  Direction-dependent noise-induced synchronization in mobile oscillators

Shajan, E., Ghosh, D., Kurths, J., & Shrimali, M. D. (2023). Direction-dependent noise-induced synchronization in mobile oscillators. Chaos, 33:. doi:10.1063/5.0146983.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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28607oa.pdf (出版社版), 14MB
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作成者

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 作成者:
Shajan, Emilda 1, 著者
Ghosh, Dibakar 1, 著者
Kurths, Jürgen2, 著者              
Shrimali, Manish Dev 2, 著者
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Synchronization among uncoupled oscillators can emerge when common noise is applied on them and is famously known as noise-induced synchronization. In previous studies, it was assumed that common noise may drive all the oscillators at the same time when they are static in space. Understanding how to develop a mathematical model that apply common noise to only a fraction of oscillators is of significant importance for noise-induced synchronization. Here, we propose a direction-dependent noise field model for noise-induced synchronization of an ensemble of mobile oscillators/agents, and the effective noise on each moving agent is a function of its direction of motion. This enables the application of common noise if the agents are oriented in the same direction. We observe not only complete synchronization of all the oscillators but also clustered states as a function of the ensemble density beyond a critical value of noise intensity, which is a characteristic of the internal dynamics of the agents. Our results provide a deeper understanding on noise-induced synchronization even in mobile agents and how the mobility of agents affects the synchronization behaviors.

資料詳細

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言語: eng - 英語
 日付: 2023-05-092023-05-09
 出版の状態: Finally published
 ページ: 8
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1063/5.0146983
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Machine Learning
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Chaos
種別: 学術雑誌, SCI, Scopus, p3
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 33 通巻号: 053108 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)