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  How accurately do maize crop models simulate the interactions of atmospheric CO2 concentration levels with limited water supply on water use and yield?

Durand, J.-L., Delusca, K., Boote, K., Lizaso, J., Manderscheid, R., Weigel, H. J., Ruane, A. C., Rosenzweig, C., Jones, J., Ahuja, L., Anapalli, S., Basso, B., Baron, C., Bertuzzi, P., Biernath, C., Deryng, D., Ewert, F., Gaiser, T., Gayler, S., Heinlein, F., Kersebaum, K. C., Kim, S.-H., Müller, C., Nendel, C., Olioso, A., Priesack, E., Ramirez Villegas, J., Ripoche, D., Rötter, E. R., Seidel, S. I., Srivastava, A., Tao, F., Timlin, D., Twine, T., Wang, E., Webber, H., Zhao, Z. (2018): How accurately do maize crop models simulate the interactions of atmospheric CO2 concentration levels with limited water supply on water use and yield? - European Journal of Agronomy, 100, 67-75.
https://doi.org/10.1016/j.eja.2017.01.002

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Urheber

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 Urheber:
Durand, J.-L.1, Autor
Delusca, K.1, Autor
Boote, K.1, Autor
Lizaso, J.1, Autor
Manderscheid, R.1, Autor
Weigel, H. J.1, Autor
Ruane, A. C.1, Autor
Rosenzweig, C.1, Autor
Jones, J.1, Autor
Ahuja, L.1, Autor
Anapalli, S.1, Autor
Basso, B.1, Autor
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Deryng, D.1, Autor
Ewert, F.1, Autor
Gaiser, T.1, Autor
Gayler, S.1, Autor
Heinlein, F.1, Autor
Kersebaum, K. C.1, AutorKim, S.-H.1, AutorMüller, Christoph2, Autor              Nendel, C.1, AutorOlioso, A.1, AutorPriesack, E.1, AutorRamirez Villegas, J.1, AutorRipoche, D.1, AutorRötter, E. R.1, AutorSeidel, S. I.1, AutorSrivastava, A.1, AutorTao, F.1, AutorTimlin, D.1, AutorTwine, T.1, AutorWang, E.1, AutorWebber, H.1, AutorZhao, Z.1, Autor mehr..
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.eja.2017.01.002
PIKDOMAIN: Climate Impacts & Vulnerabilities - Research Domain II
eDoc: 7472
Research topic keyword: Food & Agriculture
Model / method: LPJmL
Organisational keyword: RD2 - Climate Resilience
Working Group: Land Use and Resilience
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: European Journal of Agronomy
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 100 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 67 - 75 Identifikator: -