Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Using explainable machine learning to understand how urban form shapes sustainable mobility

Wagner, F., Milojevic-Dupont, N., Franken, L., Zekar, A., Thies, B., Koch, N., Creutzig, F. (2022): Using explainable machine learning to understand how urban form shapes sustainable mobility. - Transportation Research Part D: Transport and Environment, 111, 103442.
https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103442

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Wagner, Felix1, Autor
Milojevic-Dupont, Nikola, Autor
Franken, Lukas, Autor
Zekar, Aicha, Autor
Thies, Ben, Autor
Koch, Nicolas, Autor
Creutzig, Felix, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.trd.2022.103442
BibTex Citekey: RN1275
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Transportation Research Part D: Transport and Environment
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 111 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 103442 Identifikator: PIKDOMAIN: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Working Group: Cities: Data Science and Sustainable Planning