Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Interannual variability of Central European climate parameters and their relation to the large-scale circulation

Werner, P. C. (1994): Interannual variability of Central European climate parameters and their relation to the large-scale circulation, (PIK Report; 4 ; 04), Potsdam : Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_10480 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_10480_2
Genre: Bericht

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://www.pik-potsdam.de/en/output/publications/pikreports (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Werner, P. C.1, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This part is the continuation of the publication Werner, v. Storch (1993) that dealt with the January/February mean temperature. It uses the same method as in part I for these investigations.

An Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis shows that the JJA temperature variability is almost entirely controlled by the first two EOFs (71% and 15%). The same holds for the JF sum of precipitation variability (52% and 17%). The JJA sum of precipitation variability is also controlled by the first two EOFs (41% and 16%) and partially by the third EOF (10%).

The relationship of the temperature and the precipitation field to the large-scale circulation, represented by the North Atlantic/European sea-level pressure (SLP) field, is investigated by a Canonical Correlation Analysis (CCA). The number of CCA pairs which account for most of the temperature variance depends on the meteorological parameter and the season. The connection between the large-scale circulation and the seasonal precipitation or the summer mean temperature is weaker. An application of the CCA method to the climatic downscaling problem is only limited possible.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 19941994
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 465
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: PIK Report ; 4
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, Herausgeber              
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
Seiten: - Band / Heft: 04 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1436-0179