Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Structuring distributed relation-based computations with SCDRC

Botta, N., Ionescu, C., Linstead, C., Klein, R. (2006): Structuring distributed relation-based computations with SCDRC, (PIK Report ; 103), Potsdam : Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, 61 p.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_13823 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_13823_3
Genre: Bericht

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
botta1.pdf (beliebiger Volltext), 967KB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_13823_1/component/file_13824/botta1.pdf
Name:
botta1.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://www.pik-potsdam.de/en/output/publications/pikreports (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Botta, N.1, Autor
Ionescu, C.1, Autor
Linstead, C.1, Autor
Klein, R.1, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this report we present a set of software components for distributed relation-based computations (SCDRC). We explain how SCDRC can be used to structure parallel computations in a single-program multiple-data computational environment.

First, we introduce relation-based algorithms and relation-based computations as generic patterns in scientific computing. We then discuss the problems that have to be solved to parallelize such patterns and propose a high-level formalism for specifying these problems.

This formalism is then applied to derive parallel distributed relation-based computations. These are implemented in the C++ library SCDRC. We present language independent elements of SCDRC and discuss C++ specific aspects of its design and architecture.

Finally, we discuss how to use SCDRC in a simple application and provide preliminary performance figures.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20062006
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 61
 Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 3061
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: PIK Report
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, Herausgeber              
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 103 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1436-0179