Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

DownloadE-Mail

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Discharge projection in the Yangtze River basin under different emission scenarios based on the artificial neural networks

Zeng, X., Kundzewicz, Z. W., Zhou, J., Su, B. (2012): Discharge projection in the Yangtze River basin under different emission scenarios based on the artificial neural networks. - Quaternary International, 282, 113-121.
https://doi.org/10.1016/j.quaint.2011.06.009

Item is Freigegeben

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:

Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_18020 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_18020_1

Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien

ausblenden: Dateien

:

5552.pdf (beliebiger Volltext), 470KB

Datei-Permalink:
-

Name:
5552.pdf

Beschreibung:
-

OA-Status:

Sichtbarkeit:
Privat

MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf

Technische Metadaten:

Copyright Datum:
-

Copyright Info:
-

Lizenz:
-

Externe Referenzen

Urheber

ausblenden:

Urheber:
Zeng, X.¹, Autor
Kundzewicz, Z. W.¹, Autor
Zhou, J.¹, Autor
Su, B.¹, Autor

Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13

Inhalt

Details

ausblenden:

Sprache(n):

Datum: Final veröffentlicht: 2012

Publikationsstatus: Final veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.quaint.2011.06.009
PIKDOMAIN: Climate Impacts & Vulnerabilities - Research Domain II
eDoc: 5552

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

ausblenden:

Titel: Quaternary International

Genre der Quelle: Zeitschrift

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: 282 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 113 - 121 Identifikator: -