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  Approximate Recurrence Quantification Analysis (aRQA) in Code of Best Practice

Spiegel, S., Schultz, D., Marwan, N. (2016): Approximate Recurrence Quantification Analysis (aRQA) in Code of Best Practice. - In: Recurrence Plots and Their Quantifications, (Springer Proceedings in Physics; 180), 113-136.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-29922-8_6

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7205.pdf (beliebiger Volltext), 496KB
 
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7205.pdf
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Privat
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application/pdf
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Spiegel, S.1, Autor
Schultz, D.1, Autor
Marwan, Norbert2, Autor              
Webber, C. L.1, Herausgeber
Ioana, C.1, Herausgeber
Marwan, N.1, Herausgeber
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-29922-8_6
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 7205
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Recurrence Plots and Their Quantifications
Genre der Quelle: Buch
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 113 - 136 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Springer Proceedings in Physics ; 180
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -