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  Recurrence measure of conditional dependence and applications

Ramos, A. M. T., Builes-Jaramillo, A., Poveda, G., Goswami, B., Macau, E. E. N., Kurths, J., Marwan, N. (2017): Recurrence measure of conditional dependence and applications. - Physical Review E, 95, 52206.
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.052206

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21725 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21725_2
Genre: Zeitschriftenartikel

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7657.pdf (beliebiger Volltext), 374KB
 
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Name:
7657.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ramos, A. M. T.1, Autor
Builes-Jaramillo, A.1, Autor
Poveda, G.1, Autor
Goswami, B.1, Autor
Macau, E. E. N.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Marwan, Norbert2, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevE.95.052206
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 7657
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review E
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 95 (52206) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -