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  Characterizing scaling properties of complex signals with missed data segments using the multifractal analysis

Pavlov, A. N., Pavlova, O. N., Abdurashitov, A. S., Sindeeva, O. A., Semyachkina-Glushkovskaya, O. V., Kurths, J. (2018): Characterizing scaling properties of complex signals with missed data segments using the multifractal analysis. - Chaos, 28, Art. 013124.
https://doi.org/10.1063/1.5009438

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22442 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22442_2
Genre: Zeitschriftenartikel

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8088.pdf (beliebiger Volltext), 3MB
 
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8088.pdf
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Privat
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pavlov, A. N.1, Autor
Pavlova, O. N.1, Autor
Abdurashitov, A. S.1, Autor
Sindeeva, O. A.1, Autor
Semyachkina-Glushkovskaya, O. V.1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.5009438
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 8088
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 28 (Art. 013124) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -