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  Unravelling the spatial diversity of Indian precipitation teleconnections via a non-linear multi-scale approach

Kurths, J., Agarwal, A., Shukla, R., Marwan, N., Rathinasamy, M., Caesar, L., Krishnan, R., Merz, B. (2019): Unravelling the spatial diversity of Indian precipitation teleconnections via a non-linear multi-scale approach. - Nonlinear Processes in Geophysics, 26, 3, 251-266.
https://doi.org/10.5194/npg-26-251-2019

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23469 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23469_3
Genre: Zeitschriftenartikel

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Urheber

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 Urheber:
Kurths, Jürgen1, Autor           
Agarwal, A.2, Autor
Shukla, R.2, Autor
Marwan, Norbert1, Autor                 
Rathinasamy, M.2, Autor
Caesar, L.2, Autor
Krishnan, R.2, Autor
Merz, B.2, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.5194/npg-26-251-2019
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
eDoc: 8687
Working Group: Earth System Modes of Operation
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nonlinear Processes in Geophysics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 26 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 251 - 266 Identifikator: -