Input-to-state stability analysis for memristive BAM neural networks with 
variable time delays

Zhao, Y.; Kurths, Jürgen; Duan, L.

doi:10.1016/j.physleta.2019.01.015

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Input-to-state stability analysis for memristive BAM neural networks with variable time delays

Zhao, Y., Kurths, J., Duan, L. (2019): Input-to-state stability analysis for memristive BAM neural networks with variable time delays. - Physics Letters A, 383, 11, 1143-1150.
https://doi.org/10.1016/j.physleta.2019.01.015

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Urheber:
Zhao, Y.¹, Autor
Kurths, Jürgen², Autor
Duan, L.¹, Autor

Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners, ou_persistent13
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13

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Datum: Final veröffentlicht: 2019

Publikationsstatus: Final veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

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Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.physleta.2019.01.015
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 8814
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events

Art des Abschluß: -

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Titel: Physics Letters A

Genre der Quelle: Zeitschrift

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Seiten: - Band / Heft: 383 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1143 - 1150 Identifikator: -

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