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  Caring for the future can turn tragedy into comedy for long-term collective action under risk of collapse

Barfuss, W., Donges, J. F., Vasconcelos, V. V., Kurths, J., & Levin, S. A. (2020). Caring for the future can turn tragedy into comedy for long-term collective action under risk of collapse. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 117(23), 12915-12922. doi:10.1073/pnas.1916545117.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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24020.pdf (出版社版), 2MB
 
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作成者

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 作成者:
Barfuss, Wolfram1, 著者              
Donges, Jonathan Friedemann1, 著者              
Vasconcelos, Vitor V.2, 著者
Kurths, Jürgen1, 著者              
Levin, Simon A.2, 著者
所属:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: One of the greatest challenges in addressing global environmental and social problems is achieving cooperation, in which social and environmental processes are increasingly interlinked. Yet, most theoretical studies investigate cooperation within social dilemma settings, using normal form games with effectively only one environmental state. This paper extends the concept of a purely social to a coupled social–ecological dilemma by studying cooperation within stochastic games with multiple environmental states. The particular stochastic game we investigate enables us to study how time preferences influence long-term collective action under risk of collapse. We find that under certain conditions, caring for the future alone can transform this collective action challenge from a tragedy up to a comedy of the commons where cooperation dominates.

資料詳細

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言語:
 日付: 2020-04-212020-05-202020
 出版の状態: Finally published
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 9017
DOI: 10.1073/pnas.1916545117
MDB-ID: yes - 2951
Research topic keyword: Tipping Elements
Research topic keyword: Planetary Boundaries
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Research topic keyword: Climate Policy
Model / method: Game Theory
Model / method: Machine Learning
Regional keyword: Global
Organisational keyword: FutureLab - Earth Resilience in the Anthropocene
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Working Group: Whole Earth System Analysis
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
種別: 学術雑誌, SCI, Scopus, p3
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 117 (23) 通巻号: - 開始・終了ページ: 12915 - 12922 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals410
Publisher: National Academy of Sciences (NAS)