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  Introducing the Open Energy Ontology: Enhancing data interpretation and interfacing in energy systems analysis

Booshehri, M., Emele, L., Flügel, S., Förster, H., Frey, J., Frey, U., Glauer, M., Hastings, J., Hofmann, C., Hoyer-Klick, C., Hülk, L., Kleinau, A., Knosala, K., Kotzur, L., Kuckertz, P., Mossakowski, T., Muschner, C., Neuhaus, F., Pehl, M., Robinius, M., Sehn, V., & Stappel, M. (2021). Introducing the Open Energy Ontology: Enhancing data interpretation and interfacing in energy systems analysis. Energy and AI, 5:. doi:10.1016/j.egyai.2021.100074.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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25641oa.pdf (出版社版), 2MB
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作成者

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 作成者:
Booshehri, Meisam1, 著者
Emele, Lukas1, 著者
Flügel, Simon1, 著者
Förster, Hannah1, 著者
Frey, Johannes1, 著者
Frey, Ulrich1, 著者
Glauer, Martin1, 著者
Hastings, Janna1, 著者
Hofmann, Christian1, 著者
Hoyer-Klick, Carsten1, 著者
Hülk, Ludwig1, 著者
Kleinau, Anna1, 著者
Knosala, Kevin1, 著者
Kotzur, Leander1, 著者
Kuckertz, Patrick1, 著者
Mossakowski, Till1, 著者
Muschner, Christoph1, 著者
Neuhaus, Fabian1, 著者
Pehl, Michaja2, 著者              
Robinius, Martin1, 著者
Sehn, Vera1, 著者Stappel, Mirjam1, 著者 全て表示
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Heterogeneous data, different definitions and incompatible models are a huge problem in many domains, with no exception for the field of energy systems analysis. Hence, it is hard to re-use results, compare model results or couple models at all. Ontologies provide a precisely defined vocabulary to build a common and shared conceptualisation of the energy domain. Here, we present the Open Energy Ontology (OEO) developed for the domain of energy systems analysis. Using the OEO provides several benefits for the community. First, it enables consistent annotation of large amounts of data from various research projects. One example is the Open Energy Platform (OEP). Adding such annotations makes data semantically searchable, exchangeable, re-usable and interoperable. Second, computational model coupling becomes much easier. The advantages of using an ontology such as the OEO are demonstrated with three use cases: data representation, data annotation and interface homogenisation. We also describe how the ontology can be used for linked open data (LOD).

資料詳細

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 日付: 2021-04-052021-04-272021-05-27
 出版の状態: Finally published
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.egyai.2021.100074
MDB-ID: pending
Research topic keyword: Energy
Model / method: Open Source Software
PIKDOMAIN: RD3 - Transformation Pathways
Organisational keyword: RD3 - Transformation Pathways
Regional keyword: Europe
Working Group: Energy Systems
OATYPE: Gold Open Access
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Energy and AI
種別: 学術雑誌, other, oa
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 5 通巻号: 100074 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/energy-and-ai
Publisher: Elsevier