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  Stabilization of synchronous equilibria in regular dynamical networks with delayed coupling

Maia, D., Kurths, J., Yanchuk, S. (2023): Stabilization of synchronous equilibria in regular dynamical networks with delayed coupling. - Nonlinear Dynamics, 111, 7377-7390.
https://doi.org/10.1007/s11071-022-08220-w

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28003 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28003_3
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Maia_2023_s11071-022-08220-w.pdf (Verlagsversion), 922KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Maia_2023_s11071-022-08220-w.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Maia, Daniel1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Yanchuk, Serhiy2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the synchronization problem of dynamical networks with delayed interactions. More specifically, we focus on the stabilization of synchronous equilibria in regular networks where the degrees of all nodes are equal. By studying such control near a Hopf bifurcation, we obtain necessary and sufficient conditions for stabilization. It is shown that the stabilization domains in the parameter space reappear periodically with time-delay. We find that the frequency of reappearance of the control domains is linearly proportional to the number of cycle multipartitions of the network.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-01-042023-04
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 14
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s11071-022-08220-w
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nonlinear Dynamics
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 111 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 7377 - 7390 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/nonlinear-dynamics
Publisher: Springer Nature