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  Editorial: Adaptive networks in functional modeling of physiological systems

Schöll, E., Sawicki, J., Berner, R., Ivanov, P. C. (2022): Editorial: Adaptive networks in functional modeling of physiological systems. - Frontiers in Network Physiology, 2, 996784.
https://doi.org/10.3389/fnetp.2022.996784

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schöll_fnetp-02-996784.pdf (Verlagsversion), 515KB
Name:
schöll_fnetp-02-996784.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schöll, Eckehard1, Autor              
Sawicki, Jakub1, Autor              
Berner, Rico2, Autor
Ivanov, Plamen Ch.2, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2022-08-252022-08-25
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Interne Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/fnetp.2022.996784
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Quantitative Methods
OATYPE: Gold Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Network Physiology
Genre der Quelle: Zeitschrift, other, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: 996784 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/frontiers-network-physiology
Publisher: Frontiers