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  Optimized multi-variable coupling can improve synchronization in complex networks

Ansarinasab, S., Parastesh, F., Ghassemi, F., Rajagopal, K., Jafari, S., Kurths, J. (2024): Optimized multi-variable coupling can improve synchronization in complex networks. - Nonlinear Dynamics, 112, 18491-18500.
https://doi.org/10.1007/s11071-024-09934-9

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ansarinasab_11071-024-09934-9.pdf (Verlagsversion), 3MB
 
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ansarinasab_11071-024-09934-9.pdf
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Privat
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application/pdf
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Urheber

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 Urheber:
Ansarinasab, Sheida1, Autor
Parastesh, Fatemeh1, Autor
Ghassemi, Farnaz1, Autor
Rajagopal, Karthikeyan1, Autor
Jafari, Sajad1, Autor
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Investigating synchronization in networks of oscillators elucidates the intricate interplay between individual dynamics and emergent collective behavior. This study introduces an optimization algorithm to achieve multi-variable coupling for enhancing synchronization in networks of chaotic systems with diffusive couplings. Our results demonstrate that the optimized multi-variable coupling surpasses single-variable and diagonal couplings in achieving synchronization under equivalent total coupling strength. Employing the optimization algorithm, based on the master stability function (MSF), across networks of chaotic Rössler, Hindmarsh-Rose, Lorenz, and Chen reveals that the optimized multi-variable coupling requires lower coupling strength for synchronization than other coupling schemes. Furthermore, the resulting MSF with optimized multi-variable coupling results in more negative values, indicating a higher degree of stability in synchronization.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2024-08-102024-10-01
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 10
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s11071-024-09934-9
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nonlinear Dynamics
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 112 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 18491 - 18500 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/nonlinear-dynamics
Publisher: Springer