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  Machine-learning-based evidence and attribution mapping of 100,000 climate impact studies

Callaghan, M. W., Schleussner, C.-F., Nath, S., Lejeune, Q., Knutson, T. R., Reichstein, M., Hansen, G., Theokritoff, E., Andrijevic, M., Brecha, R. J., Hegarty, M., Jones, C., Lee, K., Lucas, A., van Maanen, N., Menke, I., Pfleiderer, P., Yesil, B., Minx, J. C. (2021): Machine-learning-based evidence and attribution mapping of 100,000 climate impact studies. - Nature Climate Change, 11, 11, 966-972.
https://doi.org/10.1038/s41558-021-01168-6

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_31034 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_31034_1
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Callaghan, Max W.1, Autor
Schleussner, Carl-Friedrich, Autor
Nath, Shruti, Autor
Lejeune, Quentin, Autor
Knutson, Thomas R., Autor
Reichstein, Markus, Autor
Hansen, Gerrit, Autor
Theokritoff, Emily, Autor
Andrijevic, Marina, Autor
Brecha, Robert J., Autor
Hegarty, Michael, Autor
Jones, Chelsea, Autor
Lee, Kaylin, Autor
Lucas, Agathe, Autor
van Maanen, Nicole, Autor
Menke, Inga, Autor
Pfleiderer, Peter, Autor
Yesil, Burcu, Autor
Minx, Jan C., Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41558-021-01168-6
BibTex Citekey: RN1012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Climate Change
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 11 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 966 - 972 Identifikator: PIKDOMAIN: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Working Group: Evidence for Climate Solutions