Tackling Climate Change with Machine Learning

Rolnick, David; Donti, Priya L.; Kaack, Lynn H.; Kochanski, Kelly; Lacoste, Alexandre; Sankaran, Kris; Ross, Andrew Slavin; Milojevic-Dupont, Nikola; Jaques, Natasha; Waldman-Brown, Anna; Luccioni, Alexandra Sasha; Maharaj, Tegan; Sherwin, Evan D.; Mukkavilli, S. Karthik; Kording, Konrad P.; Gomes, Carla P.; Ng, Andrew Y.; Hassabis, Demis; Platt, John C.; Creutzig, Felix; Chayes, Jennifer; Bengio, Yoshua

doi:10.1145/3485128

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Tackling Climate Change with Machine Learning

Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., Kochanski, K., Lacoste, A., Sankaran, K., Ross, A. S., Milojevic-Dupont, N., Jaques, N., Waldman-Brown, A., Luccioni, A. S., Maharaj, T., Sherwin, E. D., Mukkavilli, S. K., Kording, K. P., Gomes, C. P., Ng, A. Y., Hassabis, D., Platt, J. C., Creutzig, F., Chayes, J., Bengio, Y. (2023): Tackling Climate Change with Machine Learning. - ACM Computing Surveys, 55, 2, 42.
https://doi.org/10.1145/3485128

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Rolnick, David¹, Autor
Donti, Priya L., Autor
Kaack, Lynn H., Autor
Kochanski, Kelly, Autor
Lacoste, Alexandre, Autor
Sankaran, Kris, Autor
Ross, Andrew Slavin, Autor
Milojevic-Dupont, Nikola, Autor
Jaques, Natasha, Autor
Waldman-Brown, Anna, Autor
Luccioni, Alexandra Sasha, Autor
Maharaj, Tegan, Autor
Sherwin, Evan D., Autor
Mukkavilli, S. Karthik, Autor
Kording, Konrad P., Autor
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Platt, John C., Autor
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Chayes, Jennifer, AutorBengio, Yoshua, Autor mehr..

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Datum: Final veröffentlicht: 2023

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Titel: ACM Computing Surveys

Genre der Quelle: Zeitschrift

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Seiten: - Band / Heft: 55 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 42 Identifikator: PIKDOMAIN: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Working Group: Cities: Data Science and Sustainable Planning

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