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  Neural topic modeling reveals German television’s climate change coverage

Schirmag, T., Wedemeyer, J., Stechemesser, A., Wenz, L. (in press): Neural topic modeling reveals German television’s climate change coverage. - Communications Earth and Environment.

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SchirmagWenzEtAl.pdf (beliebiger Volltext), 620KB
 
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SchirmagWenzEtAl.pdf
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Privat
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application/pdf
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Urheber

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 Urheber:
Schirmag, Tatjana1, Autor           
Wedemeyer, Jakob1, Autor           
Stechemesser, Annika1, Autor           
Wenz, Leonie1, 2, Autor           
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2Submitting Corresponding Author, Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_29970              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2025-05-19
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see locators/paper)
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
PIKDOMAIN: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: Lab - Societal Transition and Well-being
Organisational keyword: Lab - Policy Evaluation
Research topic keyword: Climate Policy
Research topic keyword: Climate impacts
Regional keyword: Germany
Model / method: Machine Learning
OATYPE: Gold - DEAL Springer Nature
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Communications Earth and Environment
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/communications-earth-environment
Publisher: Nature