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  K-operator for Modelling Neurodegeneration: Simulations, fMRI Application, Eigenvalue Analysis and Recurrence Plots

Fazio, S., Ribino, P., Gasparini, F., Marwan, N., Fazio, P., Gherardi, M., Mannone, M. (in press): K-operator for Modelling Neurodegeneration: Simulations, fMRI Application, Eigenvalue Analysis and Recurrence Plots. - Journal of Medical Systems.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_32645 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_32645_1
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
fazio_2025_Journal_Medical_Systems_extension_Bozen_paper.pdf (Postprint), 7MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
fazio_2025_Journal_Medical_Systems_extension_Bozen_paper.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://github.com/sofiafazio/K_operator_Jupyter_eigenavalues (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://github.com/medusamedusa/K_operator_parkinson (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Fazio, Sofia1, Autor
Ribino, Patrizia1, Autor
Gasparini, Francesca1, Autor
Marwan, Norbert2, Autor                 
Fazio, Peppino1, Autor
Gherardi, Marco1, Autor
Mannone, Maria2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The brain network damage provoked by a neurological disease can be modelled
as the result of the action of an operator, K, acting on the brain, inspired by physics. Here, we explore the matrix formulation of K, analysing eigenvalues and eigenvectors, with heuristic considerations on different techniques to approximate it. The primary objective of this paper is to lay the foundational groundwork for an innovative framework aimed at the development of predictive models regarding the progression of neurodegenerative diseases. This endeavour will leverage the potential of integrating these novel representations of brain damage with advanced machine-learning techniques. A case study based on real-world data is presented here to support the proposed modelling.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2025-08-01
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see locators/paper)
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Medical Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/1573-689X
Publisher: Springer