Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Red noise in continuous-time stochastic modelling

Morr, A., Kreher, D., Boers, N. (2025): Red noise in continuous-time stochastic modelling. - Royal Society Open Science, 12, 8, 250573.
https://doi.org/10.1098/rsos.250573

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_32755 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_32755_1
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
morr-et-al-2025-red-noise-in-continuous-time-stochastic-modelling.pdf (Verlagsversion), 2MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_32755_1/component/file_32756/morr-et-al-2025-red-noise-in-continuous-time-stochastic-modelling.pdf
Name:
morr-et-al-2025-red-noise-in-continuous-time-stochastic-modelling.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Morr, Andreas1, Autor           
Kreher, Dörte2, Autor
Boers, Niklas1, Autor                 
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2025-08-132025-08-13
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 15
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1098/rsos.250573
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Model / method: Machine Learning
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Research topic keyword: Tipping Elements
OATYPE: Gold Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Royal Society Open Science
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12 (8) Artikelnummer: 250573 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/1709271
Publisher: The Royal Society