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  The Earth alignment principle for artificial intelligence [Comment]

Gaffney, O., Luers, A., Carrero-Martinez, F., Oztekin-Gunaydin, B., Creutzig, F., Dignum, V., Galaz, V., Ishii, N., Larosa, F., Leptin, M., Takahashi Guevara, K. (2025): The Earth alignment principle for artificial intelligence [Comment]. - Nature Sustainability, 8, 467-469.
https://doi.org/10.1038/s41893-025-01536-6

Item is

 

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_33004 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_33004_1
Genre: Zeitschriftenartikel

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s41893-025-01536-6.pdf (Verlagsversion), 744KB
 
Datei-Permalink:
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Name:
s41893-025-01536-6.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gaffney, Owen1, Autor
Luers, Amy1, Autor
Carrero-Martinez, Franklin1, Autor
Oztekin-Gunaydin, Berna1, Autor
Creutzig, Felix2, Autor                 
Dignum, Virginia1, Autor
Galaz, Victor1, Autor
Ishii, Naoko1, Autor
Larosa, Francesca1, Autor
Leptin, Maria1, Autor
Takahashi Guevara, Ken1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: At a time when the world must cut greenhouse gas emissions precipitously, artificial intelligence (AI) brings large opportunities and large risks. To address its uncertain environmental impact, we propose the ‘Earth alignment’ principle to guide AI development and deployment towards planetary stability.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2025-03-282025-05-01
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41893-025-01536-6
PIKDOMAIN: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Organisational keyword: RD5 - Climate Economics and Policy - MCC Berlin
Working Group: Cities: Data Science and Sustainable Planning
MDB-ID: No data to archive
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Sustainability
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 467 - 469 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/nature-sustainability
Publisher: Nature