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  CLIMB: Framework for CLIMate data bias-adjustment and downscaling

Śledziowski, J., Terefenko, P., Giza, A., Tanwari, K., Paprotny, D. (2026): CLIMB: Framework for CLIMate data bias-adjustment and downscaling. - SoftwareX, 33, 102479.
https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102479

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1-s2.0-S2352711025004455-main.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
1-s2.0-S2352711025004455-main.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://zenodo.org/records/17711536 (Code)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Śledziowski, Jakub1, Autor
Terefenko, Paweł1, Autor
Giza, Andrzej1, Autor
Tanwari, Kamran1, Autor
Paprotny, Dominik2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Modern climate impact and attribution science requires timely, high-resolution meteorological and hydrological data. The CLIMB workflow is an open-source framework integrating state-of-the-art datasets and methods for operational generation of high-resolution climate datasets tailored for attribution studies of floods, droughts, heatwaves, and other extremes. We show that global climate reanalysis can be efficiently bias-adjusted and downscaled, and further converted into readily-usable climate indicators. The choice of variables and formatting of the data enables direct application in hydrological models. The workflow implements a fully scripted pipeline that can be automated via cron scheduling, providing daily meteorological outputs. We show an application of the workflow for operational monitoring weather extremes in Poland.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2025-09-292025-12-022025-12-082026-02-01
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 6
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.softx.2025.102479
Organisational keyword: RD3 - Transformation Pathways
PIKDOMAIN: RD3 - Transformation Pathways
Research topic keyword: Weather
Research topic keyword: Extremes
Regional keyword: Europe
Model / method: Quantitative Methods
Model / method: Research Software Engineering (RSE)
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see locators/paper)
OATYPE: Gold Open Access
Working Group: Inter-Sectoral Impact Attribution and Future Risks
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SoftwareX
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 33 Artikelnummer: 102479 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/softwarex
Publisher: Elsevier