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  Predicting ENSO dynamics with network and complexity analyses

Ludescher, J., Meng, J., Fan, J., Bunde, A., Schellnhuber, H. J. (2026): Predicting ENSO dynamics with network and complexity analyses. - Chaos, 36, 2, 023139.
https://doi.org/10.1063/5.0307169

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Ludescher_Chaos_ms.pdf (beliebiger Volltext), 1012KB
 
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34029oa.pdf (Verlagsversion), 2MB
 
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Privat (Embargo bis 2027-03-01)
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ludescher, Josef1, Autor           
Meng, Jun2, Autor
Fan , Jingfang2, Autor
Bunde, Armin2, Autor
Schellnhuber, Hans Joachim2, Autor
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The El Niño Southern Oscillation (ENSO) consists of El Niño, La Niña and neutral events. Recently, we have developed two approaches (a climate network and a complexity-based approach) that allow forecasting the onset of El Niño events about 1 year in advance. The complexity-based approach additionally enables forecasting the magnitude of an upcoming El Niño event. Here, we propose the interannual relationship of the Oceanic Niño Index as an additional predictor for forecasting La Niña and neutral events. Combining the three approaches therefore enables probabilistic forecasting of all three phases of ENSO dynamics. Based on these approaches, in December 2024 we correctly forecasted the absence of an El Niño in 2025 (with 91.4% probability) and a resulting temporary decrease in the global mean temperature. With 69.6% probability, we predicted a neutral event as the most likely outcome.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2026-02-012026-02-202026-02-20
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: Lab - Planetary Boundaries Science
Research topic keyword: Complex Networks
Regional keyword: Global
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Model / method: Quantitative Methods
MDB-ID: No data to archive
DOI: 10.1063/5.0307169
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 36 (2) Artikelnummer: 023139 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)