Inferring infection rate based on observations in complex networks

Su, Z.; Liu, F.; Gao, C.; Gao, S.; Li, X.

doi:10.1016/j.chaos.2017.12.029

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Inferring infection rate based on observations in complex networks

Urheber*innen

Su, Z.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Liu, F.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Gao, C.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Gao, S.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Li, X.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

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Su, Z., Liu, F., Gao, C., Gao, S., Li, X. (2018): Inferring infection rate based on observations in complex networks. - Chaos, Solitons & Fractals, 107, 170-176.
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2017.12.029

Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22425

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