Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural 
networks with variable time delays

Zhao, Y.; Kurths, Jürgen; Duan, L.

doi:10.1016/j.chaos.2018.07.021

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays

Urheber*innen

Zhao, Y.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

/persons/resource/Juergen.Kurths

Kurths, Jürgen
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Duan, L.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PIKpublic verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Zhao, Y., Kurths, J., Duan, L. (2018): Input-to-State stability analysis for memristive Cohen-Grossberg-type neural networks with variable time delays. - Chaos, Solitons & Fractals, 114, 364-369.
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.07.021

Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_22669

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar